AI人工智能在视觉领域的实践探索

随着深度学习等技术的进步,人工智能(AI)行业迅猛发展并赋能各行各业。当今在视觉AI领域的实践探索主要体现在以下几个方面:

一、电商搜索

目前电商搜索是一个比较成熟的产品,现在已经开始大规模的部署。目标是希望在电商搜索上,提供除了文字的另外一种搜索,如探索视频广告和视觉诊断。因为有深度学习快速的发展,电商环境下的图象搜索已经取得了重大的突破,几乎实现了所见即所得的效果,网上已经能够搜到相关的资料。

二、城市监控

城市之眼的目标是希望对城市里面大量摄像头的分析,为我们的交通、安全提供更好的智能决策。从计算上来说,对整个城市上万个摄像头进行分析,计算量非常大。但由于有云计算平台的支持,通过对视频数据结构化,可以实现对全网视频数据大范围搜索。如通过车辆的属性和车牌,在视频数据中进行搜索,可以追查肇事车辆的逃逸。如果把视频数据结构化以后,还可以通过分析一段时间交通流量对红绿灯进行调控,来优化我们的交通效率。

三、视频广告

第一个方面的探索就是希望能够在视频中找到一个合适的位置,把广告无缝嵌入进去,并且不影响大家的观看体验;第二个方面希望通过对视频内容的分析,嵌入合适的符合这个场景的广告;第三个方面是智能广告设计,通过机器学习的手段使得广告海报的生成更加便捷。用户能够通过简单的画直线和方框,生成一幅跟人工几乎可以相媲美的广告海报。

四、视觉诊断

视觉诊断包含两个部分,一个是诊断机器,一个诊断生物。传统的工业诊断方法是人拿工具到现场检查,诊断机器的目标是通过视觉分析的手段能够代替人工对机器的检查。通过现场拍摄录像,通过视觉分析的手段,能够自动的诊断出机器的故障。诊断生物就是医学影象智能诊断。

公司名称:青岛爱克森机械有限公司
主营产品:料盒式重量分选机,皮带式重量分选机